Développement LLM : sociétés et prestataires
Les développeurs LLM construisent des systèmes de récupération, des modèles affinés, des bancs d'évaluation et l'infrastructure d'inférence associée. Comparez des prestataires vérifiés et demandez des devis.
Nous proposons un cycle de développement complet : de l''idée au lancement du projet en production.
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Faridabad · Depuis 2022 · 11-50 employés
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,179 Développement LLM companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-22 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| France1 | — | — | — | — | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Inde131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Allemagne31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Royaume-Uni30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Pays-Bas28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Pologne27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Arménie9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australie8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roumanie7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Développement LLM. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1179 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Avis clients sur Développement LLM
Wisnet Web Technologies
Wisnet Web Technologies is the Best Software Company in India for Outsource Mobile App Development and Dedicated Services.
Mobile app development services
We are a Global Digital Transformation & Mobile App Development Company based in the Silicon Valley of USA, India, UAE, Australia & Latin America. We partner with customers to transform their business with DX Frameworks and the State of art technologies like AI Chatbot, IoT, Cloud Services, Mobile App Development & Blockchain, We Constantly engage and consult them to transform businesses through our deep domain experience and the state of the art creativity.\r\n\r\nOur Key Services\r\n\r\nMobile App Development Services\r\nChatbot Development\r\nArtificial Intelligence App Development\r\nHybrid App Development\r\nAR VR App Development\r\nBlockchain App Development\r\nWeb App Development\r\nProgressive Web App Development\r\nReact Native App Development\r\n\r\nIndustries We Serve\r\n\r\nHealthcare App development\r\nEducational App Development\r\nE-Commerce App Development\r\nRetail App development\r\nBanking & Finance App Development\r\nMedia App Development\r\nGovernment App Development\r\nSales App Development
Anadea
Ce que couvre une mission LLM
L'essentiel du travail LLM tient à la récupération, à l'évaluation et à l'exploitation, pas à l'entraînement. Une mission type part d'un corpus que vous possédez déjà, le rend interrogeable, branche un modèle par-dessus, puis consacre le plus clair de son temps à prouver que les réponses sont assez bonnes pour qu'on s'y fie.
- Récupération (RAG). Découpage, embeddings, recherche hybride, reclassement et citations — ce qui sépare une démo d'un système auquel on se fie.
- Affinage et adaptateurs. LoRA et affinage complet pour le ton et le format, distillation pour réduire coût et latence une fois le comportement stabilisé.
- Évaluation. Jeux de référence, notation par modèle juge, suites de non-régression en CI et boucles de relecture humaine.
- Exploitation. Inférence auto-hébergée avec vLLM ou TensorRT, routage de modèles, cache, quantisation et autoscaling.
- Sécurité. Défense contre l'injection de prompt, expurgation des données personnelles, filtrage des sorties et journalisation d'audit.
Questions à poser à un prestataire LLM
- Comment mesurez-vous la qualité des réponses, et puis-je voir le jeu d'évaluation ?
- Quel est le coût pour mille requêtes à mon volume, et qu'est-ce qui le fait baisser ?
- Comment vous défendez-vous contre l'injection de prompt quand le modèle lit des documents non fiables ?
- Tout cela peut-il tourner entièrement dans mon compte cloud ou sur site, et à quel coût en qualité ?
- Que se passe-t-il quand le fournisseur retire la version de modèle sur laquelle nous avons lancé ?
Projets de portfolio
Questions fréquemment posées
RAG ou affinage ?
Combien coûte un projet LLM ?
Faut-il auto-héberger un modèle à poids ouverts ?
Comment éviter les fuites de données via un LLM ?
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