Développement NLP : sociétés et prestataires
Les équipes NLP construisent des systèmes qui lisent, classent et extraient du sens du texte et de la parole — du routage de tickets à l'analyse de contrats et à la recherche sémantique. Comparez des prestataires et demandez des devis.
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Odesa · Depuis 2022 · 11-50 employés
We help accountants, owners, and managers bring order to accounting, data, and processes. From transitioning to BAS to full support.
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Jaipur · Depuis 2019 · 51-200 employés
MSM Coretech is a trusted IT development company with over 6 years of experience, specializing in a variety of digital solutions.
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Nous aiderons vos clients potentiels à vous trouver grâce à une publicité contextuelle et ciblée, à créer...
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Depuis 2009 · 11-50 employés
Sydney · Depuis 2021 · 11-50 employés
Empowering Businesses Through Intelligent Software.
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Rotterdam · Depuis 2025 · 1-10 employés
Samen bouwen aan een inclusieve digitale wereld.
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Antwerpen · Depuis 2017 · 51-200 employés
Transformation with Purpose, Innovation with Impact.
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Notre société est engagée dans le développement et le soutien de grands projets sur Internet, le développement d'affaires...
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Depuis 2021 · 51-200 employés
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Société de conseil spécialisée dans l'application de grands modèles linguistiques (Large Language Mo...
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Notre équipe s'intéresse aux projets de développement d'applications Apple (Mac, iOS) mobiles, desktop et cloud u...
Tel Aviv · Depuis 2021 · 11-50 employés
Enterprise IT & Data Solutions, Delivered Seamlessly
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Sunnyvale · Depuis 2011 · 1-10 employés
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Sandton · Depuis 2009 · 51-200 employés
Driving the Future of Business with Agentic AI Solutions
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Depuis 2016, aider les clients à changer, à économiser des ressources et à gagner plus.
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Watford · Depuis 1999 · 11-50 employés
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Jaipur · Depuis 2009
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Depuis 2025 · 1-10 employés
Sydney · Depuis 2008 · 11-50 employés
Web Design and Software Development Agency
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 NLP companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-21 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| France1 | — | — | — | — | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Inde131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Allemagne31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Royaume-Uni30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Pays-Bas28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Pologne27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Arménie9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australie8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roumanie7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on NLP. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Avis clients sur NLP
eTecc / Interactive
Horrible service. Refr ain from using this company
Aksamit Projects
Alvera Solutions OÜ cooperated with Aksamit Projects on a number of development and delivery-related tasks. Throughout the collaboration, the Aksamit Projects team demonstrated a structured approach to work, strong technical competence, and a clear understanding of the project requirements. The scope of work included task planning, implementation, and ongoing coordination. All assigned tasks were completed in accordance with the agreed specifications, timelines, and quality standards. Communication was professional and consistent, which ensured smooth progress and timely decision-making during all project phases. Aksamit Projects proved to be a reliable and responsible partner, capable of efficiently handling assigned tasks and adapting to evolving project needs. We can confidently recommend Aksamit Projects for professional collaboration on technical and project-based engagements.
ENCYPHERS
ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Ce que livrent les équipes NLP
Le traitement automatique du langage est le parent plus ancien et plus étroit de l'IA générative, et pour des tâches structurées à fort volume il reste la meilleure réponse : un petit classifieur coûte une fraction d'un grand modèle par document et s'audite bien plus facilement.
- Classification et routage. Tickets, e-mails et documents triés par sujet, urgence, langue ou intention.
- Extraction d'entités et de relations. Parties, dates, montants et clauses extraits de contrats, factures et rapports.
- Recherche sémantique. Récupération par embeddings sur un corpus, généralement combinée à la recherche par mots-clés pour la précision.
- Sentiment et intention. Avis, conversations de support et écoute sociale, ajustés à votre vocabulaire métier.
- Parole. Transcription, séparation des locuteurs et interfaces vocales, y compris pour des langues peu dotées.
À vérifier avant de vous engager
- Vocabulaire métier : les modèles généralistes se dégradent sur le jargon juridique, médical et industriel sans adaptation.
- Couverture linguistique mesurée sur vos données, pas sur un benchmark public.
- Plan d'annotation : qui étiquette, selon quelles consignes, et comment l'accord inter-annotateurs est vérifié.
- Coût par document à votre volume — c'est là qu'un petit modèle bat nettement un grand.
- Explicabilité, si la sortie alimente une décision à justifier devant un régulateur ou un client.
Projets de portfolio
Questions fréquemment posées
Le NLP est-il encore pertinent à l'ère des LLM ?
Combien coûte un projet NLP ?
Quelle est la précision de l'extraction d'entités ?
Le NLP fonctionne-t-il hors de l'anglais ?
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