Sociétés de développement en machine learning

Les équipes ML construisent des systèmes prédictifs — prévision, scoring, classification, recommandation — et les pipelines de données qui les maintiennent. Comparez des prestataires vérifiés et demandez des devis.

Évaluations mises à jour:
Nous vérifions les avis et évaluons les entreprises.
10.0(4)

Aider les entreprises à résoudre leurs problèmes et à atteindre leurs objectifs grâce à une promotion efficace des médias sociaux.

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Depuis 2015 · 51-200 employés

Siberian.pro est une société de développement de produits numériques autofinancée.

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18

Atwinta

ALauréat des Awards2024

Depuis 2011 · 51-200 employés

Atvinta est une agence numérique russe dont le cœur de métier est le développement web...

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SimbirSoft

A+Lauréat des Awards2023
9.6(26)
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26

BureauBureau

A+Lauréat des Awards2023
8.0(1)

Nous développons et intégrons des projets complexes et à forte charge pour les grandes entreprises.

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Big Drop Inc

ALauréat des Awards2016
10.0(1)

Big Drop Inc est une agence numérique spécialisée dans la conception et le développement.

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Fusion Tech

A+Lauréat des Awards2021
9.8(4)

Les meilleurs spécialistes de l'informatique selon Runet Rating. Outsourcing et outstaffing de spécialistes : CA, devops,...

“Polite and involved managers, high-quality work performed”— Pek Automotive d.o.o.
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4

Fueled est spécialisé dans la conception et le développement d'applications mobiles et de sites web primés qui sont...

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Nous sommes une équipe pluridisciplinaire de stratèges numériques, de concepteurs, de programmeurs et de ...

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Nous sommes une agence de communication numérique créée en 2000 et située près de Côme et de Milan.

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3

Intellectsoft Group est le principal fournisseur de services de développement de logiciels mobiles.

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3

moodley brand identity est une agence de design stratégique multidisciplinaire qui se concentre sur le design de marque, l'impression...

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9.3(3)

Nous développons des logiciels : des petites applications aux grands projets d'infrastructure.

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Nous sommes votre agence Internet et votre partenaire technologique de Munich pour des services en ligne efficaces et durables ...

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10.0(1)

Depuis plus de 20 ans, nous développons des plateformes et des services technologiques, nous fournissons des services de marketing et de communication.....

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Capsicum Mediaworks est une agence de création de sites web et de WordPress basée à Mumbai, en Inde.

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DMI, première entreprise de mobilité de bout en bout au monde, réunit l'ensemble des compétences et des services nécessaires...

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LOOP est une agence numérique primée basée à Salzbourg, en Autriche, avec des bureaux satellites à New yor...

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Apadmi est le premier développeur d'applications mobiles du Royaume-Uni, lauréat du prix "App Developer of the Year 2014" (développeur d'applications de l'année 2014) et...

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Iflexion est une société de développement web et mobile bien établie qui propose un cycle complet de développement web/mobile....

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BASICS09 est un studio de design graphique situé à Berlin. Il a été fondé en 2005 par Arne Fehmel, Rasso Hilber et...

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Les brandtenders de Lounge Lizard servent toujours quelque chose de différent. Nous mélangeons une puissante combinaison de digita...

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Nous sommes une agence numérique créative néerlandaise spécialisée dans le développement web et mobile.

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OpenXcell est une société leader dans le développement de logiciels et d'applications mobiles aux États-Unis et en Inde.

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Depuis près de 15 ans, nous travaillons sur ce qui nous passionne le plus : l'utilisation de l'i...

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Alexander Kaiser est un directeur artistique, un designer et un fabricant de Cologne, en Allemagne.

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Newism aide les marques et les agences à créer des entreprises prospères en ligne.

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Y Media Labs est une agence de stratégie, de conception et de développement d'applications mobiles primée.

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Des applications mobiles et des sites Web aux systèmes d'entreprise, nous appliquons notre expertise à toutes les plateformes...

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Nous faisons de la communication numérique, juste, belle et précieuse.

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IQ Dev

B+Lauréat des Awards2023

Bonjour, nous sommes IQ Dev. Nous sommes engagés dans la digitalisation des affaires russes, en développant des re...

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Anadea est une société internationale de développement de logiciels. L'entreprise est spécialisée dans...

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Defa est un intégrateur web à service complet, l'un des dix premiers développeurs web de Ro...

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Before you shortlist anyone

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The short answer

1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.

Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)

Recalculated 2026-10-26 from live profiles.

What it costs, by country

Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.

Countryunder $3k$3–10k$10–20k$20–30k$30k+Median rate
France1————1—
USA182Widest choice428231655$35/hr
Inde131122131319$18/hr
Ukraine59—145104—
Allemagne31—2—51—
Royaume-Uni30—4449—
Pays-Bas28—44410—
Pologne27—4456—
Canada91———3—
Arménie9—32———
Australie811—3——
Roumanie7—21———
Israël5—2————
How this table is built
  • Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
  • USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
  • Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
  • A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.

What will your budget reach?

Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.

$10k
$1k$250k

240 of 719 companies (33%) take projects at this size.

Where the entry thresholds sit

under $3k
21
$3–10k
219
$10–20k
163
$20–30k
137
$30k+
179

Goes furthest in USA — 32 companies

This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.

Who is focused, and who has proved it

Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.

LeadersEstablished generalistsSpecialistsEmergingFocus on Machine learning →Proven delivery →Double — 4 reviews, 13 projects, DR 23, 1.2 yrs listedSiberian.pro — 0 reviews, 18 projects, DR 17, 1.2 yrs listedAtwinta — 0 reviews, 105 projects, 1.2 yrs listedSimbirSoft — 26 reviews, 30 projects, DR 22, 1.2 yrs listedBureauBureau — 1 reviews, 12 projects, DR 52, 1.2 yrs listedBig Drop Inc — 1 reviews, 2 projects, DR 66, 1.2 yrs listedBig Drop IncFusion Tech — 4 reviews, 36 projects, DR 28, 1.2 yrs listedFueled — 0 reviews, 3 projects, DR 70, 1.2 yrs listedFueledThe Digital Embassy — 0 reviews, 3 projects, DR 64, 1.2 yrs listedThe Digital EmbassyVergani&Gasco — 0 reviews, 3 projects, DR 64, 1.2 yrs listedVergani&GascoIntellectsoft — 0 reviews, 3 projects, DR 67, 1.2 yrs listedIntellectsoftmoodley — 0 reviews, 3 projects, DR 68, 1.2 yrs listedmoodleyCodestetic — 3 reviews, 2 projects, DR 32, 1.2 yrs listedDELUCKS — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedArticul — 1 reviews, 0 projects, DR 55, 1.2 yrs listedndave — 0 reviews, 1 projects, DR 66, 1.2 yrs listedDMI (Digital Management, Inc.) — 0 reviews, 1 projects, DR 68, 1.2 yrs listedLOOP — 0 reviews, 2 projects, DR 61, 1.2 yrs listedApadmi — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedIflexion — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedBASICS09 — 0 reviews, 2 projects, DR 60, 1.2 yrs listedLounge Lizard — 0 reviews, 2 projects, DR 61, 1.2 yrs listediOnline — 0 reviews, 0 projects, DR 65, 1.2 yrs listedOpenXcell — 0 reviews, 3 projects, DR 56, 1.2 yrs listedE-sites — 0 reviews, 1 projects, DR 61, 1.2 yrs listedpooliestudios — 0 reviews, 1 projects, DR 60, 1.2 yrs listedNewism — 0 reviews, 2 projects, DR 57, 1.2 yrs listedY Media Labs — 0 reviews, 2 projects, DR 59, 1.2 yrs listedSFCD — 0 reviews, 2 projects, DR 55, 1.2 yrs listedroyalkomm — 0 reviews, 2 projects, DR 54, 1.2 yrs listedIQ Dev — 0 reviews, 11 projects, DR 22, 1.2 yrs listedAnadea — 1 reviews, 8 projects, DR 38, 1.2 yrs listedDefa — 0 reviews, 6 projects, DR 50, 1.2 yrs listedUZIK — 0 reviews, 2 projects, DR 60, 1.2 yrs listedINTERSOG — 0 reviews, 3 projects, DR 52, 1.2 yrs listedworry free labs — 0 reviews, 1 projects, DR 58, 1.2 yrs listedProxation GmbH — 0 reviews, 1 projects, DR 55, 1.2 yrs listedMetropolis Creative — 0 reviews, 3 projects, DR 49, 1.2 yrs listedACCROACHCODE — 0 reviews, 2 projects, DR 52, 1.2 yrs listedfimbim — 0 reviews, 2 projects, DR 50, 1.2 yrs listedPush. — 0 reviews, 4 projects, DR 41, 1.2 yrs listedSofteq Development — 0 reviews, 2 projects, DR 50, 1.2 yrs listedQulix Systems — 0 reviews, 2 projects, DR 51, 1.2 yrs listedNewedge — 0 reviews, 0 projects, DR 58, 1.2 yrs listedNetbasics — 0 reviews, 2 projects, DR 49, 1.2 yrs listedParasol Island — 0 reviews, 2 projects, DR 53, 1.2 yrs listedHyperlink InfoSystem — 0 reviews, 3 projects, DR 70, 1.2 yrs listedMubaloo — 0 reviews, 3 projects, DR 49, 1.2 yrs listedStanfy — 0 reviews, 3 projects, DR 47, 1.2 yrs listedVITEB — 0 reviews, 3 projects, DR 46, 1.2 yrs listedGlobo — 0 reviews, 0 projects, DR 54, 1.2 yrs listedkoombea — 0 reviews, 2 projects, DR 46, 1.2 yrs listedNFM — 0 reviews, 2 projects, DR 45, 1.2 yrs listedOliver Brux — 0 reviews, 2 projects, DR 49, 1.2 yrs listedNew Bamboo — 0 reviews, 2 projects, DR 48, 1.2 yrs listedImpressionDP — 0 reviews, 3 projects, DR 42, 1.2 yrs listedGaj Somasundaram — 0 reviews, 1 projects, DR 47, 1.2 yrs listedconvoy — 0 reviews, 1 projects, DR 49, 1.2 yrs listedInfinity Infoway Pvt Ltd — 0 reviews, 1 projects, DR 70, 1.2 yrs listedxyzettgraphix. — 0 reviews, 0 projects, DR 47, 1.2 yrs listed
How a company is placed
  • Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
  • Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
  • Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
  • Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
Leaders:
Concentrated on this work and with the record to show for it.
Specialists:
This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
Established generalists:
A substantial track record, spread across many categories.
Emerging:
Building both focus and evidence.

Avis clients sur Machine learning

ENCYPHERS

New Hyde Park
GK co | USA
Meg C, Co- Founder

The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.

Branding Guru

Narm

JanBask Digital Design

North Valley Healthcare Services | Dallas, Texas, USA
Michael Carter, Digital Marketing Manager

We had a positive experience working with JanBask Digital Design for our website redesign and digital marketing needs. Their team was professional, responsive, and easy to communicate with throughout the project. They created a modern, mobile-friendly website that improved our online presence and user experience. We also appreciated their support with SEO and website optimization, which helped increase visibility and engagement. The project was completed on time, and the team was always open to feedback and revisions. Overall, JanBask Digital Design delivered quality work and reliable support, and we were satisfied with the collaboration.

Là où le machine learning rapporte le plus

L'IA générative capte l'attention, mais l'apprentissage supervisé classique reste la catégorie la plus rentable dans la plupart des secteurs : problèmes étroits, métriques sans ambiguïté, modèles peu coûteux à exploiter. Si la variable cible tient en une phrase et que vous disposez de deux ans d'historique étiqueté, le machine learning est généralement le bon outil.

  • Prévision. Demande, stocks, trésorerie et planification des effectifs, jusqu'à la maille SKU ou point de vente.
  • Scoring et risque. Crédit, fraude, attrition et qualité des leads, avec l'explicabilité qu'exigent régulateurs et contrôle interne.
  • Recommandation et classement. Fils produits, pertinence de recherche, mise en relation et tarification dynamique.
  • Maintenance prédictive. Modèles sur capteurs et télémétrie qui signalent une panne avant l'arrêt d'une ligne.
  • MLOps. Feature stores, pipelines d'entraînement, surveillance de dérive et réentraînement — ce qui décide si un modèle survit à sa première année.

Comment évaluer un partenaire ML

  • Demandez la référence de base. Une équipe incapable de dire de combien son modèle bat une heuristique simple n'a pas mesuré l'essentiel.
  • Interrogez l'écart hors-ligne / en ligne : comment la précision de validation s'est traduite en résultat métier sur un projet passé.
  • Vérifiez la supervision : détection de dérive, déclencheurs de réentraînement et comportement quand les données d'entrée changent silencieusement de forme.
  • Évaluez tôt la disponibilité des données. Les plannings ML dérapent sur l'accès, l'étiquetage et la qualité, pas sur la modélisation.
  • Incluez le déploiement dès le premier jour — batch, temps réel ou embarqué : cela conditionne toute l'architecture.

Questions fréquemment posées

Quelle quantité de données faut-il ?
Pour de la classification tabulaire et de la prévision, quelques milliers d'exemples étiquetés par classe constituent un début exploitable, et pour les séries temporelles deux cycles saisonniers complets comptent plus que le volume brut. Affiner un modèle pré-entraîné pour la vision ou le texte peut fonctionner avec quelques centaines d'exemples bien étiquetés.
Combien coûte un projet ML ?
Une étude de faisabilité avec modèle hors ligne coûte généralement 10 000 à 35 000 $. Un système déployé avec pipelines, supervision et réentraînement se situe entre 60 000 et 250 000 $, plus environ 20 % par an pour maintenir la précision face à la dérive des données.
Combien de temps avant la mise en production ?
Trois à cinq mois en général : quatre à six semaines d'accès et de préparation des données, trois à quatre semaines de modélisation, le reste en intégration, supervision et recette métier avant que les résultats soient utilisés.
Machine learning ou LLM ?
Si la sortie est un nombre, une classe ou un classement et que vous avez des étiquettes historiques, le ML classique est moins cher, plus rapide et plus précis. Un LLM s'impose quand l'entrée est du langage ou des images non structurés et qu'écrire des règles explicites serait impraticable.

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Wadline est une plateforme de confiance pour trouver des entreprises et agences IT. Nous aidons les entreprises à prendre des décisions éclairées grâce à des avis vérifiés et des informations transparentes.

Avis clients vérifiés

Chaque avis sur Wadline est vérifié. Nous confirmons l'authenticité des retours clients en vérifiant les détails du projet, les délais et les résultats.

Classements basés sur les données

Nos classements d'entreprises sont basés sur les données. Chaque entreprise est évaluée selon son expertise, son expérience, la qualité de son portfolio et la satisfaction client.

Portée mondiale

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Transparence totale

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