Sociétés de développement en machine learning
Les équipes ML construisent des systèmes prédictifs — prévision, scoring, classification, recommandation — et les pipelines de données qui les maintiennent. Comparez des prestataires vérifiés et demandez des devis.
Depuis 2016 · 11-50 employés
Nous sommes des passionnés de développement web et mobile. Nous sommes l'un des développeurs les plus récompensés en Russie.
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Usetech est l'un des 15 premiers développeurs de logiciels sur le marché russe, avec...
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La société "App Android" est une équipe de professionnels capables de répondre à toutes les...
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SoftProdigy System Solutions (P) Ltd est une organisation mondiale certifiée ISO 9001:2008....
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Avec une liste de clients comprenant certaines des plus grandes marques du monde, Nodes a développé des...
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Amiscon
A+Solutions IT de nouvelle génération en développement web et mobile
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Depuis 9 ans, nous avons contribué au développement de 217 applications mobiles et systèmes d'information pour des secteurs d'activité tels que...
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Fact est spécialisé dans la création, la maintenance et le développement de systèmes web technologiquement avancés et de mo...
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Nous sommes une société de développement de produits d'un genre nouveau, née du monde de la pensée design et f...
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Depuis 2007 · 11-50 employés
nopreset est une production numérique de Saratov, fondée en 2007. Nous créons des boutiques en ligne, des...
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Depuis 2019 · 11-50 employés
Bonjour à tous ! Je suis Artem de 911online.by. Notre expérience dans le domaine du marketing numérique est...
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- $5–$40/h
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New Hyde Park · Depuis 2016 · 11-50 employés
Tech-Savvy of Your Business
“ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements.”— Axo
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- $3k+
- Taux horaire
- $45–$90/h
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Perpetual est une agence de conception et de développement de logiciels. Nous créons des produits web et mobiles sur mesure pour o...
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KOUNTERATTACK est une agence digitale basée à New York qui crée des produits, des services et des...
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West Agile Labs est une société internationale de développement de logiciels et de conception numérique basée à San Francisco....
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En tant que société de conseil en technologie et en solutions, nous co-construisons des produits technologiques pour aider les entreprises ...
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Simple Solutions fournit à ses clients toute la gamme des services dans le domaine informatique.
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L'équipe " Inostudio " - nous créons des solutions informatiques pour les gens, en prenant soin de chaque utilisateur, client et pa...
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Intelegain Technologies est à l'avant-garde de la création de produits logiciels, d'applications et de solutions sur mesure...
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Nos solutions sont conçues pour être conviviales. Nous vous facilitons la maintenance de votre marque...
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MAAN Softwares Inc. est une société de développement de sites web et d'applications mobiles.
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Praweb Union possède une expérience considérable en matière de développement de sites web et d'automatisation des processus commerciaux.
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Tektosoft - nous sommes ceux qui font les logiciels. Nous sommes spécialisés dans le développement et la mise en œuvre de projets informatiques complexes,...
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Amiscon
A+51-200 employés
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Andolasoft est une société de développement de logiciels et de produits sur mesure, qui conçoit, développe et déploie...
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Algoworks est une société de conception et de développement d'applications mobiles basée à Sunnyvale, CA & Noida...
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My Best Studio est une solution complète pour le fitness, le yoga, le Pilates, la danse, les arts martiaux, l'entraînement personnel...
Nous sommes un groupe d'artistes et de programmeurs passionnés par l'aspect et l'ambiance du monde ar...
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Ebbex est une société de conseil et de développement mobile à service complet, spécialisée dans les applicat...
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Nickelfox est la destination unique pour votre application mobile. Nous élaborons une stratégie, concevons et développons votre ap...
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Chez Designli, notre objectif est de renforcer les relations numériques grâce à la mobilité.
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Yellow Banana est une agence digitale créative. Nos clients obtiennent toujours le bon résultat : Augmentation...
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-28 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| France1 | — | — | — | — | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Inde131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Allemagne31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Royaume-Uni30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Pays-Bas28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Pologne27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Arménie9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australie8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roumanie7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Avis clients sur Machine learning
Fluper ltd
Fluper dug deep into our product, making it their own and figuring out how they can add value. They made a great effort to understand our needs. We couldn’t have gotten this value anywhere else.
Wisnet Web Technologies
Wisnet Web Technologies is the Best Software Company in India for Outsource Mobile App Development and Dedicated Services.
ENCYPHERS
ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Là où le machine learning rapporte le plus
L'IA générative capte l'attention, mais l'apprentissage supervisé classique reste la catégorie la plus rentable dans la plupart des secteurs : problèmes étroits, métriques sans ambiguïté, modèles peu coûteux à exploiter. Si la variable cible tient en une phrase et que vous disposez de deux ans d'historique étiqueté, le machine learning est généralement le bon outil.
- Prévision. Demande, stocks, trésorerie et planification des effectifs, jusqu'à la maille SKU ou point de vente.
- Scoring et risque. Crédit, fraude, attrition et qualité des leads, avec l'explicabilité qu'exigent régulateurs et contrôle interne.
- Recommandation et classement. Fils produits, pertinence de recherche, mise en relation et tarification dynamique.
- Maintenance prédictive. Modèles sur capteurs et télémétrie qui signalent une panne avant l'arrêt d'une ligne.
- MLOps. Feature stores, pipelines d'entraînement, surveillance de dérive et réentraînement — ce qui décide si un modèle survit à sa première année.
Comment évaluer un partenaire ML
- Demandez la référence de base. Une équipe incapable de dire de combien son modèle bat une heuristique simple n'a pas mesuré l'essentiel.
- Interrogez l'écart hors-ligne / en ligne : comment la précision de validation s'est traduite en résultat métier sur un projet passé.
- Vérifiez la supervision : détection de dérive, déclencheurs de réentraînement et comportement quand les données d'entrée changent silencieusement de forme.
- Évaluez tôt la disponibilité des données. Les plannings ML dérapent sur l'accès, l'étiquetage et la qualité, pas sur la modélisation.
- Incluez le déploiement dès le premier jour — batch, temps réel ou embarqué : cela conditionne toute l'architecture.
Projets de portfolio
Questions fréquemment posées
Quelle quantité de données faut-il ?
Combien coûte un projet ML ?
Combien de temps avant la mise en production ?
Machine learning ou LLM ?
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Avis clients vérifiés
Chaque avis sur Wadline est vérifié. Nous confirmons l'authenticité des retours clients en vérifiant les détails du projet, les délais et les résultats.
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Nos classements d'entreprises sont basés sur les données. Chaque entreprise est évaluée selon son expertise, son expérience, la qualité de son portfolio et la satisfaction client.
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