Sociétés de développement en machine learning
Les équipes ML construisent des systèmes prédictifs — prévision, scoring, classification, recommandation — et les pipelines de données qui les maintiennent. Comparez des prestataires vérifiés et demandez des devis.
ARKA Softwares est une société de développement d'applications mobiles et de sites web, plusieurs fois récompensée...
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Level Up Marketing est une équipe de spécialistes du marketing, de la conception et du développement web.
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Depuis 2009 · 11-50 employés
IVIT est une agence de marketing internet. Nous sommes spécialisés dans le segment B2B. Nous aidons les consommateurs à reconnaître...
Experts en migration de solutions informatiques étrangères (Salesforce, Microsoft Dynamics, Zoho) vers des solutions nationales ...
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Santiago · Depuis 2019 · 1-10 employés
Creamos Soluciones
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- Taux horaire
- $30–$50/h
- Portfolio
- 2
Une équipe de collaborateurs jeunes, proactifs et orientés vers les tâches à accomplir. En 2018, 50 % des projets ont été b...
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Nous mettons en place le CRM Bitrix24, construisons des systèmes pour automatiser et gérer les processus d'entreprise.
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Bienvenue dans notre entreprise ! Nous employons des développeurs et des spécialistes du marketing qui sont passionnés par ce qu'ils font.
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Ceramic 3D est l'un des principaux développeurs de logiciels de CAO pour l'architecture d'intérieur.
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Evorate propose également une gamme de services de publicité en ligne.
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Facile Consulting est une organisation de solutions logicielles de nouvelle génération basée à Bangalore (Silicon...
Nous créons des solutions informatiques de haute qualité et efficaces pour votre entreprise. Les principales orientations de notre dé...
Nous développons des sites web et des applications mobiles qui aident à relever les défis de l'entreprise.
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Le marketing sur Internet permet d'augmenter le nombre de ventes de biens et de services, si la stratégie a été prol...
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NOUS CONSTRUISONS : projets web clé en main sites web pages d'atterrissage sites d'entreprise int...
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Depuis 2019 · 51-200 employés
Nous intégrons les solutions informatiques dans les processus d'entreprise du client. Nous sommes sollicités pour la modernisation des systèmes actuels.....
Notre objectif principal est de développer des projets pour l'industrie de la cryptographie en utilisant la technologie blockchain....
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Équipe professionnelle de développeurs expérience moyenne des programmeurs, des concepteurs et des concepteurs de mise en page dans notre...
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Le studio web "DataSite Technology" présente des services professionnels dans le domaine du développement de sites web, mob...
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L'agence Internet "Lamantin" travaille sur le marché du marketing en ligne depuis 2004.
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Notre slogan "DIGITISE BUSINESS" reflète parfaitement le vecteur général de l'activité - "la numérisation des entreprises...
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ACCÉLÉRER LES ACTIVITÉS AVEC LES TECHNOLOGIES DE POINTE En tant que société de conseil en technologies et en solutions, nous apportons...
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SoftJet est une société spécialisée dans le recrutement de spécialistes pour le développement de logiciels ...
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Notre mission est de fournir un service de la plus haute qualité afin que nos clients soient les meilleurs dans leur domaine.....
Le site est un site de publicité numérique qui est détenu et géré par Glory internet Services...
Nous sommes un groupe de passionnés de technologie compétents qui cherchent toujours à innover, à c...
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Dès le début, la mission principale de notre entreprise n'était pas seulement le développement de produits, mais surtout...
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Amped Studio est une application de création musicale en ligne qui rend la production de musique amusante grâce à un accès instantané et...
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De nos jours, la communication est l'un des éléments les plus importants pour réussir dans le monde des affaires.
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Intégrateur de systèmes d'automatisation numérique : ERP, PLM, SCM, CRM, IIoT, PIM, PXM, DAM, BI.
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Le studio web "Simple Matrix" a été fondé en 2010. L'équipe du studio web réalise le développement de...
Business Solutions Lab / BSL (https://bsl.dev/) est une société d'informatique produit à service complet : de l'idée à ...
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Interface Magics 10+ ans d'expérience dans le développement HQ et le support de projets en ligne.
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-29 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| France1 | — | — | — | — | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Inde131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Allemagne31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Royaume-Uni30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Pays-Bas28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Pologne27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Arménie9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australie8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roumanie7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Avis clients sur Machine learning
ENCYPHERS
The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.
WebClues Infotech
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WeTarget
Real professionals! Absolutely recommend WeTarget Agency.
Là où le machine learning rapporte le plus
L'IA générative capte l'attention, mais l'apprentissage supervisé classique reste la catégorie la plus rentable dans la plupart des secteurs : problèmes étroits, métriques sans ambiguïté, modèles peu coûteux à exploiter. Si la variable cible tient en une phrase et que vous disposez de deux ans d'historique étiqueté, le machine learning est généralement le bon outil.
- Prévision. Demande, stocks, trésorerie et planification des effectifs, jusqu'à la maille SKU ou point de vente.
- Scoring et risque. Crédit, fraude, attrition et qualité des leads, avec l'explicabilité qu'exigent régulateurs et contrôle interne.
- Recommandation et classement. Fils produits, pertinence de recherche, mise en relation et tarification dynamique.
- Maintenance prédictive. Modèles sur capteurs et télémétrie qui signalent une panne avant l'arrêt d'une ligne.
- MLOps. Feature stores, pipelines d'entraînement, surveillance de dérive et réentraînement — ce qui décide si un modèle survit à sa première année.
Comment évaluer un partenaire ML
- Demandez la référence de base. Une équipe incapable de dire de combien son modèle bat une heuristique simple n'a pas mesuré l'essentiel.
- Interrogez l'écart hors-ligne / en ligne : comment la précision de validation s'est traduite en résultat métier sur un projet passé.
- Vérifiez la supervision : détection de dérive, déclencheurs de réentraînement et comportement quand les données d'entrée changent silencieusement de forme.
- Évaluez tôt la disponibilité des données. Les plannings ML dérapent sur l'accès, l'étiquetage et la qualité, pas sur la modélisation.
- Incluez le déploiement dès le premier jour — batch, temps réel ou embarqué : cela conditionne toute l'architecture.
Projets de portfolio
Questions fréquemment posées
Quelle quantité de données faut-il ?
Combien coûte un projet ML ?
Combien de temps avant la mise en production ?
Machine learning ou LLM ?
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