Sociétés de développement en machine learning
Les équipes ML construisent des systèmes prédictifs — prévision, scoring, classification, recommandation — et les pipelines de données qui les maintiennent. Comparez des prestataires vérifiés et demandez des devis.
Je m'appelle Igor, je crée des sites web sur Webflow, Readymag, je conçois en Figma et je développe la plateforme castomni.....
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Nous offrons un développement de site web clé en main Nous offrons un développement de site web de qualité pour les...
Depuis 1999 · 51-200 employés
Cascais · Depuis 2016 · 11-50 employés
We Build Products That Don’t Just Work — They Perform From MVPs to full-scale platforms — we craft software driven by real business metrics
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Poznań · Depuis 2013 · 51-200 employés
Custom Software Development for Digital Health: Mobile, Web & Agentic AI Solutions
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Pozuelo del Rey · Depuis 2012 · 1-10 employés
Personas + Tecnología = Soluciones
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Notre équipe propose la création de produits numériques qui répondent aux défis de l''augmentation de la part de marché, de l''amélioration...
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La plateforme d''observabilité Proto est la première plateforme d''observabilité russe.
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Madurai · Depuis 2020 · 51-200 employés
AI and Blockchain Synergy Solutions
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- $40–$200/h
Hanoi · Depuis 2011 · 201-500 employés
Software Product Studio
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Depuis 2024 · 1-10 employés
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Depuis 2025 · 11-50 employés
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- $15–$50/h
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- €35–€50/h
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Middletown · Depuis 2009 · 51-200 employés
An award-winning agency for transforming businesses with AI-enabled solutions
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- $25–$50/h
Kolkata - West Bengal - India · Depuis 2015 · 11-50 employés
Are you looking for the best Bulk SMS & WhatsApp Marketing Services in Kolkata? We can help
Jeddah · Depuis 2025 · 51-200 employés
Building the Future, Teaching Tech to Think
Chez ITSpecial, nous créons des logiciels et des sites web sympas pour nos clients. Nos clients sont des entreprises russes et étrangères.....
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Qu'elles soient en ligne ou non, la plupart des entreprises sayt hazirlanmasi ont aujourd'hui des actifs en ligne.
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Nous ne construisons pas de sites web. Nous résolvons les problèmes commerciaux de nos clients. L''équipe d''EchoDev n''est pas seulement un...
Nous créons des sites web uniques et fonctionnels qui aident votre entreprise à se démarquer...
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Lewes, Delaware · Depuis 2019 · 11-50 employés
We build partnerships, not just code
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- $25–$49/h
Noida · 11-50 employés
GKIS- Web Design & Web Development Company | IT services | Digital Marketing
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- $10–$100/h
coimbatore · Depuis 2021 · 51-200 employés
Empowering Brands with Smart Digital Solutions
New York · Depuis 2017 · 11-50 employés
Bridging Vision and Code
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- $25–$40/h
Digital Zone a été créé en 2005 et fait partie du groupe d'entreprises DZ Systems.
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Dallas · Depuis 2006
Abacus Data Systems is a global IT outsourcing and BPO company offering offshore staffing and tailored digital solutions. Its services include web and mobile development, UI/UX and…
Depuis 2020 · 11-50 employés
Notre société est spécialisée dans le développement professionnel de sites Internet et a développé au fil des ans ses propres ...
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Bielsko-Biała · Depuis 2005 · 51-200 employés
Product engineering for EdTech, HRTech & AI-powered platforms
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- $25–$49/h
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-30 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| France1 | — | — | — | — | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Inde131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Allemagne31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Royaume-Uni30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Pays-Bas28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Pologne27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Arménie9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australie8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roumanie7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Avis clients sur Machine learning
Aksamit Projects
Alvera Solutions OÜ cooperated with Aksamit Projects on a number of development and delivery-related tasks. Throughout the collaboration, the Aksamit Projects team demonstrated a structured approach to work, strong technical competence, and a clear understanding of the project requirements. The scope of work included task planning, implementation, and ongoing coordination. All assigned tasks were completed in accordance with the agreed specifications, timelines, and quality standards. Communication was professional and consistent, which ensured smooth progress and timely decision-making during all project phases. Aksamit Projects proved to be a reliable and responsible partner, capable of efficiently handling assigned tasks and adapting to evolving project needs. We can confidently recommend Aksamit Projects for professional collaboration on technical and project-based engagements.
ENCYPHERS
ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Move Closer
management good
Là où le machine learning rapporte le plus
L'IA générative capte l'attention, mais l'apprentissage supervisé classique reste la catégorie la plus rentable dans la plupart des secteurs : problèmes étroits, métriques sans ambiguïté, modèles peu coûteux à exploiter. Si la variable cible tient en une phrase et que vous disposez de deux ans d'historique étiqueté, le machine learning est généralement le bon outil.
- Prévision. Demande, stocks, trésorerie et planification des effectifs, jusqu'à la maille SKU ou point de vente.
- Scoring et risque. Crédit, fraude, attrition et qualité des leads, avec l'explicabilité qu'exigent régulateurs et contrôle interne.
- Recommandation et classement. Fils produits, pertinence de recherche, mise en relation et tarification dynamique.
- Maintenance prédictive. Modèles sur capteurs et télémétrie qui signalent une panne avant l'arrêt d'une ligne.
- MLOps. Feature stores, pipelines d'entraînement, surveillance de dérive et réentraînement — ce qui décide si un modèle survit à sa première année.
Comment évaluer un partenaire ML
- Demandez la référence de base. Une équipe incapable de dire de combien son modèle bat une heuristique simple n'a pas mesuré l'essentiel.
- Interrogez l'écart hors-ligne / en ligne : comment la précision de validation s'est traduite en résultat métier sur un projet passé.
- Vérifiez la supervision : détection de dérive, déclencheurs de réentraînement et comportement quand les données d'entrée changent silencieusement de forme.
- Évaluez tôt la disponibilité des données. Les plannings ML dérapent sur l'accès, l'étiquetage et la qualité, pas sur la modélisation.
- Incluez le déploiement dès le premier jour — batch, temps réel ou embarqué : cela conditionne toute l'architecture.
Projets de portfolio
Questions fréquemment posées
Quelle quantité de données faut-il ?
Combien coûte un projet ML ?
Combien de temps avant la mise en production ?
Machine learning ou LLM ?
Pourquoi faire confiance à Wadline
Wadline est une plateforme de confiance pour trouver des entreprises et agences IT. Nous aidons les entreprises à prendre des décisions éclairées grâce à des avis vérifiés et des informations transparentes.
Avis clients vérifiés
Chaque avis sur Wadline est vérifié. Nous confirmons l'authenticité des retours clients en vérifiant les détails du projet, les délais et les résultats.
Classements basés sur les données
Nos classements d'entreprises sont basés sur les données. Chaque entreprise est évaluée selon son expertise, son expérience, la qualité de son portfolio et la satisfaction client.
Portée mondiale
Wadline connecte les entreprises du monde entier avec des partenaires technologiques fiables. Notre plateforme présente des entreprises de nombreux pays.
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Des avis vérifiés aux portfolios en passant par les services et la tarification, Wadline offre une vue complète de chaque entreprise pour des décisions éclairées.
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