Sociétés de développement en machine learning
Les équipes ML construisent des systèmes prédictifs — prévision, scoring, classification, recommandation — et les pipelines de données qui les maintiennent. Comparez des prestataires vérifiés et demandez des devis.
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Website Pandas est une société de premier plan spécialisée dans le marketing numérique et le développement d'applications web et mobiles.
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Nous nous occupons de : - Création de sites web - Publicité contextuelle - Promotion SEO - SMM - Branding - SER...
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Nous sommes une équipe de designers et de développeurs, spécialisés dans le développement front-end et back-end pour les entreprises...
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Travelpd, une société leader dans le développement de sites web de voyage à Bangalore, fournit des...
Webdoc® a été fondée en 2005. Le principal domaine d'activité est le développement de sites web, le développement et l'intégration de programmes,...
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Concetto Labs, société basée à Chicago, a été créée en 2014. Concetto Labs est un fournisseur de solutions...
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11-50 employés
OKTTA est une entreprise qui combine le design, l'analyse, l'expérience client et la technologie numérique.
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- $30–$50/h
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Notre expertise : - Notre profil est celui de services à forte charge, d'applications web, de bureaux personnels, de n...
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Quantumsoftech R&D est une société de développement de logiciels de premier plan en Inde qui propose des logiciels, des...
Operation Technology est une agence de marketing Internet située à Chicago, IL, qui propose des services de SEO, de re...
2people IT est une société d'externalisation avec une approche produit qui aide les startups et les...
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MobileCoderz a été créé par une équipe de professionnels passionnés par le marketing mobile et l'a...
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Avec plus de 400 missions achevées avec succès, Girikon a été un ardent fournisseur de...
Tech9logy Creators est l'un des leaders du développement de logiciels, de la conception de sites web, du développement d'applicatio...
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A propos d'USM USM Business Systems est une société internationale de services informatiques et de recrutement, offrant des services de...
Depuis 2018, nous avons eu le temps de travailler avec une grande variété d'industries, des télécoms au tourisme, en passant par le pétrole et le lo...
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Nous sommes une équipe de 50 personnes avec une vaste expérience numérique. Le défi technique et l'innovation sont...
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Softweather conçoit des produits informatiques basés non seulement sur le développement sec, mais aussi sur la communi...
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Athena Plus : Créer l'excellence numérique Nous sommes Athena Plus, un studio créatif spécialisé dans...
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Mercury Development offre une expertise inégalée dans tous les aspects de la transformation numérique et mobile....
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Sailet est un studio de développement qui opère avec succès sur le marché du Kazakhstan depuis 2017.
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Mindworks, une société de marketing et de publicité intégrée de renommée internationale basée à Miami (Floride), s...
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Nous créons des systèmes automatisés de gestion d'entreprise, des systèmes d'information d'entreprise et des systèmes...
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Technogics Inc. fournit des services professionnels de conception de sites Web, des services de développement de sites Web, des services de développement d'applications mobiles, de…
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Fournir aux clients des équipes de développement dédiées avec des chefs d'équipe solides qui...
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Depuis de nombreuses années, la société DOODLE.TJ travaille dans le domaine du développement et de la promotion de sites Internet et ...
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Rockville · Depuis 2009 · 51-200 employés
Niche Digital product Development Company
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Certifié ISO 9001:2008 - NOTO Solutions a plus de 10 ans d'expérience dans le développement d'app...
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Création de sites web pour tout secteur d'activité et tout budget : Création d'un site carte de visite - à partir de 19 990 ₽ Création d'un site co...
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Nous travaillons dans le domaine des logiciels, de la conception et des solutions graphiques depuis plus de 14 ans, m...
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Equaleyes a été fondée fin 2011 en tant que startup développant une interface utilisateur accessible pour Andro...
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2017 - l'année de la fondation de l'entreprise. 2018 - nous avons remporté plus de 10 concours internationaux et russes en...
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-29 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| France1 | — | — | — | — | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Inde131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Allemagne31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Royaume-Uni30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Pays-Bas28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Pologne27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Arménie9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australie8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roumanie7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Avis clients sur Machine learning
ENCYPHERS
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Là où le machine learning rapporte le plus
L'IA générative capte l'attention, mais l'apprentissage supervisé classique reste la catégorie la plus rentable dans la plupart des secteurs : problèmes étroits, métriques sans ambiguïté, modèles peu coûteux à exploiter. Si la variable cible tient en une phrase et que vous disposez de deux ans d'historique étiqueté, le machine learning est généralement le bon outil.
- Prévision. Demande, stocks, trésorerie et planification des effectifs, jusqu'à la maille SKU ou point de vente.
- Scoring et risque. Crédit, fraude, attrition et qualité des leads, avec l'explicabilité qu'exigent régulateurs et contrôle interne.
- Recommandation et classement. Fils produits, pertinence de recherche, mise en relation et tarification dynamique.
- Maintenance prédictive. Modèles sur capteurs et télémétrie qui signalent une panne avant l'arrêt d'une ligne.
- MLOps. Feature stores, pipelines d'entraînement, surveillance de dérive et réentraînement — ce qui décide si un modèle survit à sa première année.
Comment évaluer un partenaire ML
- Demandez la référence de base. Une équipe incapable de dire de combien son modèle bat une heuristique simple n'a pas mesuré l'essentiel.
- Interrogez l'écart hors-ligne / en ligne : comment la précision de validation s'est traduite en résultat métier sur un projet passé.
- Vérifiez la supervision : détection de dérive, déclencheurs de réentraînement et comportement quand les données d'entrée changent silencieusement de forme.
- Évaluez tôt la disponibilité des données. Les plannings ML dérapent sur l'accès, l'étiquetage et la qualité, pas sur la modélisation.
- Incluez le déploiement dès le premier jour — batch, temps réel ou embarqué : cela conditionne toute l'architecture.
Projets de portfolio
Questions fréquemment posées
Quelle quantité de données faut-il ?
Combien coûte un projet ML ?
Combien de temps avant la mise en production ?
Machine learning ou LLM ?
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