Sociétés de développement en machine learning
Les équipes ML construisent des systèmes prédictifs — prévision, scoring, classification, recommandation — et les pipelines de données qui les maintiennent. Comparez des prestataires vérifiés et demandez des devis.
En tant que partenaire d'excellence en matière de commerce numérique, Dinarys s'appuie sur la technologie pour faire progresser les activités de ses clients...
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Depuis 2005 · 11-50 employés
Nos produits sont utilisés par des startups et des entreprises telles que Sony Music, Virgin Records, Universal Music...
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Conception et développement de boutiques en ligne, de systèmes b2b et de bureaux personnels.
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IBS
CIBS est un partenaire technologique clé des chefs d'entreprise russes. Nous transformons les...
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Nous sommes une société informatique appelée Southern Code
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Avec WW Web Studio, vous n'aurez aucun mal à élaborer une stratégie précise pour moderniser votre entreprise en toute simplicité....
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Développement d'applications web Applications web, bureautiques et portails personnalisés Développement d'applications mobiles...
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Zymr est une société de développement de logiciels en nuage basée dans la Silicon Valley, qui intègre des...
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Avant de commencer votre plan, nous aurons besoin d'un maximum d'informations de votre part.
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Notre studio web ( https://studiya-web.ru/ ) vous propose une gamme complète de services à des prix raisonnables et à des conditions...
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Infoway est une société de développement web et d'ingénierie mobile de premier plan créée en 2004.
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Azoft (NOVINTEL LLC) est un développeur de solutions logicielles pour les entreprises et les startups.
Il peut y avoir d'autres sociétés de développement d'applications aux États-Unis, mais Appedology est la seule voie où ...
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Notre société a été fondée en 2008. La valeur fondamentale de notre équipe est le développement de produits sans...
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Le personnel comprend plus de 280 développeurs certifiés ayant 10 ans d'expérience dans la mise en œuvre de...
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Micropyramid est un partenaire de développement de logiciels et de conseil en informatique dématérialisée pour les entreprises...
Équipe de développement web externalisé, développement back-end pour les applications mobiles et autres logiciels dans l'infras...
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Plego Technologies est une société de développement d'applications basée dans la banlieue de Chicago.
iDeside Consulting Ltd est spécialisé dans les projets d'analyse de données et l'amélioration des pro...
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Nous développons des chatbots pour toutes les plateformes. Les plus courantes comme Telegram, WhatsApp, VK ou...
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Warsaw · Depuis 2024 · 11-50 employés
Engineering Digital Products at Scale
“Alvera Solutions OÜ cooperated with Aksamit Projects on a number of development and delivery-related tasks.”— Alvera Solutions OÜ
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- $30–$100/h
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Depuis 2021 · 11-50 employés
Manao est un partenaire Gold de 1C-Bitrix et un expert Bitrix24, avec plus de 8 ans de prestation de services p...
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- Taux horaire
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Conception de sites web Un site web fonctionnel passe inaperçu si son aspect et sa convivialité sont encombrants.
Namami Inc est une société de conception de logos personnalisés à prix abordables basée à Boca Raton, dans le sud de la Floride...
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RIOT
CNous sommes une agence de produits numériques récompensée pour ses compétences uniques en matière de stratégie, de design et de technologie.
SEDULOUS prend en charge les besoins informatiques de l'ensemble de l'entreprise. La gamme de services s'étend de l'E...
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Nous offrons à nos clients notre expertise dans l'amélioration de leurs communications marketing par le biais de sites web réactifs ...
Chez IQUARTO Technology, nous travaillons avec passion, sur des technologies internet innovantes et des idées révolutionnaires,...
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Depuis 17 ans, Dex crée des services numériques pour les grandes entreprises, les administrations et les startups.
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Nous développons des campagnes et des plateformes de marketing numérique pour que votre entreprise réussisse en ligne.
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MediaTen
B+Nous travaillons depuis 2011 et sommes inscrits au registre des entreprises informatiques accréditées. Nous réalisons des développements web et mobiles....
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Lateral View est un studio d'innovation mobile et design né en 2008. Nous créons des produits numériques de bout en bout...
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-29 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| France1 | — | — | — | — | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Inde131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Allemagne31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Royaume-Uni30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Pays-Bas28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Pologne27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Arménie9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australie8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roumanie7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Avis clients sur Machine learning
ENCYPHERS
The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.
WebClues Infotech
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WeTarget
Real professionals! Absolutely recommend WeTarget Agency.
Là où le machine learning rapporte le plus
L'IA générative capte l'attention, mais l'apprentissage supervisé classique reste la catégorie la plus rentable dans la plupart des secteurs : problèmes étroits, métriques sans ambiguïté, modèles peu coûteux à exploiter. Si la variable cible tient en une phrase et que vous disposez de deux ans d'historique étiqueté, le machine learning est généralement le bon outil.
- Prévision. Demande, stocks, trésorerie et planification des effectifs, jusqu'à la maille SKU ou point de vente.
- Scoring et risque. Crédit, fraude, attrition et qualité des leads, avec l'explicabilité qu'exigent régulateurs et contrôle interne.
- Recommandation et classement. Fils produits, pertinence de recherche, mise en relation et tarification dynamique.
- Maintenance prédictive. Modèles sur capteurs et télémétrie qui signalent une panne avant l'arrêt d'une ligne.
- MLOps. Feature stores, pipelines d'entraînement, surveillance de dérive et réentraînement — ce qui décide si un modèle survit à sa première année.
Comment évaluer un partenaire ML
- Demandez la référence de base. Une équipe incapable de dire de combien son modèle bat une heuristique simple n'a pas mesuré l'essentiel.
- Interrogez l'écart hors-ligne / en ligne : comment la précision de validation s'est traduite en résultat métier sur un projet passé.
- Vérifiez la supervision : détection de dérive, déclencheurs de réentraînement et comportement quand les données d'entrée changent silencieusement de forme.
- Évaluez tôt la disponibilité des données. Les plannings ML dérapent sur l'accès, l'étiquetage et la qualité, pas sur la modélisation.
- Incluez le déploiement dès le premier jour — batch, temps réel ou embarqué : cela conditionne toute l'architecture.
Projets de portfolio
Questions fréquemment posées
Quelle quantité de données faut-il ?
Combien coûte un projet ML ?
Combien de temps avant la mise en production ?
Machine learning ou LLM ?
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