Sociétés de développement en machine learning
Les équipes ML construisent des systèmes prédictifs — prévision, scoring, classification, recommandation — et les pipelines de données qui les maintiennent. Comparez des prestataires vérifiés et demandez des devis.
11-50 employés
Ontid est un éditeur de logiciels spécialisé dans le B2B en ligne et mobile ...
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Nous donnons la parole au code ! Nos domaines d'expertise s'étendent à Python, Android, iPhone et autres mob...
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VOID Software a apporté une valeur ajoutée à ses clients dans de nombreuses régions du monde grâce à une équipe...
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Brown Deck Innovations fournit des services de conseil stratégique en technologie (CTO-TO-GO) et de développement de logiciels...
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Vendez des idées pour des ventes explosives ! https://youtu.be/moR5LCsuQCg - Nous vendons des contes de fées à METRO TV !
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Sky Innovations est spécialisée dans la création de plans interactifs pour les promoteurs immobiliers et les constructeurs.
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Team Web Studio Paradigma a le plaisir de vous annoncer que nous sommes prêts à travailler avec vous pour créer des sites web qui répondent aux...
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Nous ferons partie de votre équipe et amènerons votre produit sur une nouvelle plateforme.
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Le but de notre travail est avant tout d'obtenir un produit fonctionnel, afin d'atteindre nos objectifs commerciaux....
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Depuis 2014 · 11-50 employés
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CS-Commerce Software Solutions est un partenaire en or, un développeur recommandé pour les maga...
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Syntech Software est une société de développement d'applications commerciales à cycle complet qui se concentre sur l'amélioration...
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ArticMedia est une agence digitale internationale, créative et haut de gamme, spécialisée dans l'e...
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Nous créons de grands portails technologiques et des places de marché. Nous réalisons des développements complexes pour des...
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Pourquoi nous ? Nous offrons un service de qualité Nous pensons de manière créative Nous sommes chargés de fournir des pro...
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BinomTech est un développeur d''applications client-serveur natives et multiplateformes ...
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Nous aidons les entreprises à développer des pratiques d'ingénierie pour la production de leurs produitsNous développons des...
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Basé à Cracovie, en Pologne, Applandeo est un éditeur de logiciels spécialisé dans la conception d'applications web et mobiles....
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Biz-Mark web studio a été fondé en 2015. Nous nous occupions de petits projets et travaillions à domicile.
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Les principales orientations de notre activité : Développement d'applications commerciales pour l'automatisation des entreprises ;...
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Aoko Studio est un studio web du 21ème siècle. Si vous avez besoin d'un site web unique, élégant et surtout vendeur, ...
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Tallinn · Depuis 2009 · 51-200 employés
B2B/B2C eCommerce and Dedicated Teams
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AppZoro Technologies, Inc. garantit la satisfaction de ses clients à 100% ! Nous connaissons la valeur de votre temps et...
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Nous avons mis au point tous les processus permettant de travailler à distance avec les clients. Nous comptons parmi nos clients de grandes entreprises basées à Perm....
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Nous développons des services web, des portails et des applications mobiles pour les entreprises et les satrapes.
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Nous avons développé des applications mobiles dans divers domaines d'activité tels que les soins de santé, les services à la demande...
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DreamPort est un développeur VR et AR de premier plan qui combine les mondes réel et virtuel pour améliorer l'effet...
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La société développe des solutions informatiques complexes en Ruby on Rails. Nous fournissons des r...
AResourcePool est le leader des services de développement de sites web et d'applications mobiles. Nous offrons des services en Inde comme ...
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Création de site internet à Kiev - Agence Pakkun. L'agence Pakkun est une agence digitale, fournissant un service complet de...
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Nous développons des sites web et des services, nous faisons de la publicité, nous attirons de nouveaux clients.
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CEn commandant un développement dans notre studio, vous pouvez toujours compter sur une approche professionnelle, nous calculons...
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IZZZZIO propose des services de développement de blockchain sur mesure ainsi que des projets classiques.
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-29 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| France1 | — | — | — | — | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Inde131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Allemagne31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Royaume-Uni30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Pays-Bas28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Pologne27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Arménie9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australie8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roumanie7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Avis clients sur Machine learning
ENCYPHERS
The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.
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WeTarget
Real professionals! Absolutely recommend WeTarget Agency.
Là où le machine learning rapporte le plus
L'IA générative capte l'attention, mais l'apprentissage supervisé classique reste la catégorie la plus rentable dans la plupart des secteurs : problèmes étroits, métriques sans ambiguïté, modèles peu coûteux à exploiter. Si la variable cible tient en une phrase et que vous disposez de deux ans d'historique étiqueté, le machine learning est généralement le bon outil.
- Prévision. Demande, stocks, trésorerie et planification des effectifs, jusqu'à la maille SKU ou point de vente.
- Scoring et risque. Crédit, fraude, attrition et qualité des leads, avec l'explicabilité qu'exigent régulateurs et contrôle interne.
- Recommandation et classement. Fils produits, pertinence de recherche, mise en relation et tarification dynamique.
- Maintenance prédictive. Modèles sur capteurs et télémétrie qui signalent une panne avant l'arrêt d'une ligne.
- MLOps. Feature stores, pipelines d'entraînement, surveillance de dérive et réentraînement — ce qui décide si un modèle survit à sa première année.
Comment évaluer un partenaire ML
- Demandez la référence de base. Une équipe incapable de dire de combien son modèle bat une heuristique simple n'a pas mesuré l'essentiel.
- Interrogez l'écart hors-ligne / en ligne : comment la précision de validation s'est traduite en résultat métier sur un projet passé.
- Vérifiez la supervision : détection de dérive, déclencheurs de réentraînement et comportement quand les données d'entrée changent silencieusement de forme.
- Évaluez tôt la disponibilité des données. Les plannings ML dérapent sur l'accès, l'étiquetage et la qualité, pas sur la modélisation.
- Incluez le déploiement dès le premier jour — batch, temps réel ou embarqué : cela conditionne toute l'architecture.
Projets de portfolio
Questions fréquemment posées
Quelle quantité de données faut-il ?
Combien coûte un projet ML ?
Combien de temps avant la mise en production ?
Machine learning ou LLM ?
Pourquoi faire confiance à Wadline
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Nos classements d'entreprises sont basés sur les données. Chaque entreprise est évaluée selon son expertise, son expérience, la qualité de son portfolio et la satisfaction client.
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