Sociétés de développement en machine learning
Les équipes ML construisent des systèmes prédictifs — prévision, scoring, classification, recommandation — et les pipelines de données qui les maintiennent. Comparez des prestataires vérifiés et demandez des devis.
Rocont Advertising est une agence internationale de publicité en ligne et hors ligne à service complet ...
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La réalité augmentée sur le site. Connectez rapidement la réalité augmentée et la vue à 360° à votre site web.
Nous développons des applications mobiles et web sur mesure. Notre portefeuille comprend de nombreuses applications ...
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Écouter et comprendre les gens. Nous nous occupons de l'image de marque, des sites web et des interfaces. Nous créons des sites web de qualité : nous...
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Nos domaines de prédilection sont la conception de sites web, la conception d'applications, la conception UI et UX, PSD to HTML, et le développement CMS e...
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Depuis 2013
Nous développons des sites web, des robots télégraphiques et des projets logiciels complexes depuis 2013.
Notre spécialité : le développement et le support de projets sur PHP, Yiiframework 1.x/2.
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Nous créons des sites d'information, des boutiques en ligne aux fonctionnalités complexes, des portails et des services sur Pyt...
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Coders fait partie du groupe d'entreprises Digital Hub. Nos bureaux sont situés dans toute la Russie, à Moscou, Orenbur...
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Notre société "PR-maker" a de l'expérience dans le marché des services de marketing depuis 2015 et s'est établie...
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Le studio web "Orange", c'est : Création de sites web : niveau professionnel de développement, multi...
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Il s'agit d'une jeune entreprise russe qui s'appuie sur une solide équipe internationale de professionnels.
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Nous comptons parmi nos clients MTS PJSC, Megafon PJSC, Vimpelcom&raqu...
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Just Work a été fondé par des ingénieurs ayant des années d'expérience en matière de développement.
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One Solution est une agence numérique qui aide les entreprises à se développer et à réussir sur Internet...
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Nous sommes l'équipe KaurIoT de Saint-Pétersbourg. Ensemble, nous avons parcouru le chemin des programmeurs et des développeurs de schémas.....
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Sparx IT Solutions est l'une des meilleures sociétés de développement de sites web et d'applications en Inde qui fournit...
Nous sommes l'équipe qui se consacre exclusivement à l'automatisation des affaires et au développement de chatbots AI....
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Z1 est synonyme de normes modernes et de code propre. Nous visons une coopération à long terme avec nos clients....
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Ncoresoft est une société de développement de logiciels offshore. Nous sommes d'éminents leaders dans le développement de ...
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SEVENTEAM est présent sur le marché depuis 2001. Notre expérience constitue la base d'une compréhension approfondie des processus à tous les stades de...
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Actuellement, Always.Yes est l'une des plus grandes plateformes de prêt sur le lieu de vente en Russie en termes de nombre de connexions.....
Notre société "Quast" fournit des services qualifiés pour la conception et la réalisation de projets et de m...
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Nos sites se caractérisent par une bonne conception, une bonne fonctionnalité et, surtout, un prix bas.
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La structure de gestion du projet est compacte et efficace - au centre du projet se trouve un spécialiste du marketing expérimenté avec ...
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Nous travaillons avec des personnes morales.
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Nous disposons de compétences approfondies en matière d'ingénierie et appliquons des méthodes...
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Fruitful Solutions est l'un des leaders du marché numérique russe. Compétences clés : promotion sur les moteurs de recherche,...
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Atomic Object aide les entreprises à innover et à se développer grâce à des logiciels personnalisés qui sont beaux, fiables...
Analytique - nous travaillons avec n'importe quel matériel source. Créativité - nous proposons une présentation unique du matériel.....
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Webakula est une agence à service complet. Nous fournissons des services de développement de sites web de niveau européen, de p...
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-29 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| France1 | — | — | — | — | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Inde131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Allemagne31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Royaume-Uni30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Pays-Bas28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Pologne27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Arménie9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australie8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roumanie7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Avis clients sur Machine learning
ENCYPHERS
The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.
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Là où le machine learning rapporte le plus
L'IA générative capte l'attention, mais l'apprentissage supervisé classique reste la catégorie la plus rentable dans la plupart des secteurs : problèmes étroits, métriques sans ambiguïté, modèles peu coûteux à exploiter. Si la variable cible tient en une phrase et que vous disposez de deux ans d'historique étiqueté, le machine learning est généralement le bon outil.
- Prévision. Demande, stocks, trésorerie et planification des effectifs, jusqu'à la maille SKU ou point de vente.
- Scoring et risque. Crédit, fraude, attrition et qualité des leads, avec l'explicabilité qu'exigent régulateurs et contrôle interne.
- Recommandation et classement. Fils produits, pertinence de recherche, mise en relation et tarification dynamique.
- Maintenance prédictive. Modèles sur capteurs et télémétrie qui signalent une panne avant l'arrêt d'une ligne.
- MLOps. Feature stores, pipelines d'entraînement, surveillance de dérive et réentraînement — ce qui décide si un modèle survit à sa première année.
Comment évaluer un partenaire ML
- Demandez la référence de base. Une équipe incapable de dire de combien son modèle bat une heuristique simple n'a pas mesuré l'essentiel.
- Interrogez l'écart hors-ligne / en ligne : comment la précision de validation s'est traduite en résultat métier sur un projet passé.
- Vérifiez la supervision : détection de dérive, déclencheurs de réentraînement et comportement quand les données d'entrée changent silencieusement de forme.
- Évaluez tôt la disponibilité des données. Les plannings ML dérapent sur l'accès, l'étiquetage et la qualité, pas sur la modélisation.
- Incluez le déploiement dès le premier jour — batch, temps réel ou embarqué : cela conditionne toute l'architecture.
Projets de portfolio
Questions fréquemment posées
Quelle quantité de données faut-il ?
Combien coûte un projet ML ?
Combien de temps avant la mise en production ?
Machine learning ou LLM ?
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