Sociétés de développement en machine learning
Les équipes ML construisent des systèmes prédictifs — prévision, scoring, classification, recommandation — et les pipelines de données qui les maintiennent. Comparez des prestataires vérifiés et demandez des devis.
Conseil en gestion et conception organisationnelle (ingénierie des processus d'entreprise, y compris pour les...
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Nous faisons du code. Nous sommes une équipe avec de l'expertise et de l'expérience dans les services web, les applications mobiles et l'information...
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Mission, qui définit l'approche du travail : Faire un produit informatique de qualité à un prix abordable Nous faisons un...
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Ce que nous faisons ? - Conception, développement et réalisation de sites web ; - Mise en place de CRM ; - Automatisation et...
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Nous adoptons une approche globale pour résoudre les problèmes posés. Nous travaillons avec n'importe quelle entreprise, en offrant m...
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Nous développons des sites web (prêt, e-commerce, promo, etc.) Nous implémentons des logiciels pour divers secteurs d''activité,...
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Intégrateur web Solar group. Nous développons et accompagnons les entreprises en ligne depuis 2014.
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Nous sommes spécialisés dans le développement d'applications mobiles et web et de systèmes CRM personnalisés.
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Pixel Point Technology vous fournira une solution innovante, attrayante et professionnelle.
Notre agence de publicité vous aidera à trouver la bonne approche de vos consommateurs, en utilisant les di...
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Une entreprise du sud de la Russie. Nous sommes spécialisés dans l''externalisation des technologies de l''information et l''externalisation du personnel informatique.
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Dowell est une entreprise qui compte des développeurs, des concepteurs et des gestionnaires expérimentés.
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True Engineering (anciennement EastBanc Technologies Russia) est un laboratoire d'innovations technologiques.
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FARNEDO est une agence numérique à service complet. Depuis plusieurs années, notre société se situe à un niveau professionnel.....
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IT-bureau travaille depuis 2016. Pendant cette période, nous avons conçu et lancé plus de 17 prog...
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La meilleure équipe technique pour réaliser, améliorer et développer vos idées.
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Nous sommes une équipe de professionnels spécialisés dans la création de systèmes dédiés aux entreprises.
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GP Solutions est une société informatique internationale qui a 20 ans d'expérience dans les technologies du voyage, ainsi que dans le ba...
La société "Consult Info" opère sur le marché des technologies de l'information dans la région de Kaliningrad....
Mage Outreach est l'une des meilleures sociétés de support Magento qui offre un support et une maintenance Magento ...
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Nous sommes réputés pour offrir les meilleurs services de conception et de développement pour construire des...
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ONE studio est une agence digitale offrant ses services en développement web,...
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GASKAR GROUP est un intégrateur de systèmes et un développeur de solutions informatiques pour l'automatisation de processus complexes en...
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Développement de logiciels personnalisés : notre équipe de développeurs peut vous aider...
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Société de développement de logiciels sur mesure mettant l'accent sur la technologie de pointe pour atteindre vos str...
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Fondée en 2010. Au cours de cette période, nous avons acquis une expertise dans plus de 30 domaines différents.
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SRX Development est une société internationale de développement de logiciels qui n'a jamais ...
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Nous vous proposons les services d'un informaticien de la société Itz Plus.
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Direit est une société informatique russe, un intégrateur de systèmes, un prestataire de services, un développeur et un fournisseur d'appa...
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Promotion et optimisation SEO La promotion et l'optimisation du site web d'une entreprise est le principal critère pour...
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: USA (182) · Inde (131) · Ukraine (59)
Recalculated 2026-10-29 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| France1 | — | — | — | — | 1 | — |
| USA182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| Inde131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ukraine59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Allemagne31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Royaume-Uni30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Pays-Bas28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Pologne27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canada9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Arménie9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australie8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Roumanie7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israël5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in USA — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Avis clients sur Machine learning
ENCYPHERS
The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.
WebClues Infotech
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WeTarget
Real professionals! Absolutely recommend WeTarget Agency.
Là où le machine learning rapporte le plus
L'IA générative capte l'attention, mais l'apprentissage supervisé classique reste la catégorie la plus rentable dans la plupart des secteurs : problèmes étroits, métriques sans ambiguïté, modèles peu coûteux à exploiter. Si la variable cible tient en une phrase et que vous disposez de deux ans d'historique étiqueté, le machine learning est généralement le bon outil.
- Prévision. Demande, stocks, trésorerie et planification des effectifs, jusqu'à la maille SKU ou point de vente.
- Scoring et risque. Crédit, fraude, attrition et qualité des leads, avec l'explicabilité qu'exigent régulateurs et contrôle interne.
- Recommandation et classement. Fils produits, pertinence de recherche, mise en relation et tarification dynamique.
- Maintenance prédictive. Modèles sur capteurs et télémétrie qui signalent une panne avant l'arrêt d'une ligne.
- MLOps. Feature stores, pipelines d'entraînement, surveillance de dérive et réentraînement — ce qui décide si un modèle survit à sa première année.
Comment évaluer un partenaire ML
- Demandez la référence de base. Une équipe incapable de dire de combien son modèle bat une heuristique simple n'a pas mesuré l'essentiel.
- Interrogez l'écart hors-ligne / en ligne : comment la précision de validation s'est traduite en résultat métier sur un projet passé.
- Vérifiez la supervision : détection de dérive, déclencheurs de réentraînement et comportement quand les données d'entrée changent silencieusement de forme.
- Évaluez tôt la disponibilité des données. Les plannings ML dérapent sur l'accès, l'étiquetage et la qualité, pas sur la modélisation.
- Incluez le déploiement dès le premier jour — batch, temps réel ou embarqué : cela conditionne toute l'architecture.
Projets de portfolio
Questions fréquemment posées
Quelle quantité de données faut-il ?
Combien coûte un projet ML ?
Combien de temps avant la mise en production ?
Machine learning ou LLM ?
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